报告题目：弱监督的视频行为时序定位
报告人：王乐副教授
主持人：蔡晓妍副教授
报告时间：2021年7月2日（周五）9:00
报告地点：腾讯会议860 797 147
报告简介：视频行为时序定位是视频内容理解中的关键问题。针对现有方法严重依赖帧层行为标注以及行为原生的时间边界模糊问题，本报告围绕弱监督条件下的行为时序定位，即在仅利用视频级的类别标签情况下实现行为时序定位，介绍几种弱监督的视频行为识别与定位方法。主要解决的问题是：如何将适于分类的特征转换为适于定位的特征，从而实现在只有视频级标签的弱监督条件下同时给出视频行为类别与时间边界。
报告人简历：
王乐，博士，西安交通大学人工智能与机器人研究所副教授、博导、所长助理，2018年入选“中国科协青年人才托举工程”。分别于2008年和2014年获西安交通大学控制科学与工程专业学士和博士学位。2016-2017赴美国西北大学做访问研究，2013-2014赴美国史蒂文斯理工学院访学。主要研究兴趣为计算机视觉、模式识别与机器学习。在ieee t-pami、ieee t-ip、iccv、cvpr和aaai等领域顶级期刊和国际会议发表论文50余篇，谷歌学术引用1000余次。申请/获授权中国发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上和青年项目等10余项。2014年获西安交通大学“优秀博士论文基金”，2012年获国际会议accv“最佳应用论文奖”。担任iccv‘2025主办地主席，cvpr’2022领域主席，中国自动化学会青年工作委员会副秘书长。
